I 發展至今，很多討論都集中在「可解釋性」三個字上。只要一提到黑箱風險，主流回應就是要求模型更透明、推理過程更清楚、輸出理由更完整。這些方向當然重要，但如果把問題只理解為「系統能否解釋自己」，仍然停在技術層。AI 進入社會後，問題已是當它影響判斷、分配機會、篩選資訊、作出建議，甚至實際參與制度流程時，人有沒有位置追問它、覆核…

本文從越權行為問責、多層委任責任鏈、律師職業倫理三個維度，系統分析AI代理法律風險；並進一步引介我國學說關於德國法「空白意思表示」理論在AI締約表示歸屬問題上之應用，以及2025年我國《人工智慧基本法》所確立之風險分級與人為可控原則，提出適用現行法律框架之詮釋路徑與立法建議。