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我很少談心理學
心理學本身不危險。危險的是把它從「理解一個人」變成「判決一個人」。這不是個別人的問題,而是社會問題,課堂沉悶、公司架構有問題、制度設計失當,全部被轉化成「這個人有問題」。錯落在個人身上,結構便不必改,可以一代接一代地用下去。它看起來有效,是因為篩選。 看穿的人走了,被操縱的人留下,而留下的人無法分辨。真正的心理學問的是:這個人…
美光賺到最高點,工會簽了保密協議:一場罷工怎樣被資本拆掉
2026 年 10 月 23 日,美光台中工會理事長到豐原分局報案。協議公布後,有工會幹部受到言語威脅,網上甚至有人號召去戳輪胎。於是新聞標題寫成「美光工會爭勞權爆暴力威脅」。但這只是整件事的最後一幕。要明白為什麼有人憤怒到這種地步,必須從頭看:一家在記憶體週期最高點賺到創紀錄利潤的公司,怎樣把一場有九成九投票支持的罷工,拆…

全球前一成,交完租沒有錢:分配問題裡,我們站在哪裡
看清結構,問題就換了:生產力升了這麼多,為甚麼工資沒有跟上?資產升值了這麼多,為甚麼都落在持有資產的人手上?改善最窮的人只需要頂層一小部分,為甚麼要由中間和底層互相爭奪來承擔?人口多少,從來不是阿欣交完租就沒有錢的原因。分配才是。
不做就該受苦?從綜援到 UBI,「多勞多得」是誰的原則
食得飽、穿得暖。不必過得舒服,但不應該設計成要人生不如死。「完全沒有生活趣味」這句話背後的態度,就是你窮,就不讓你好過。安全網的高度,決定的不只是最底一層。底層有路可退,就不必為一份差劣的工作拚個你死我活;底層一旦血鬥,壓力就逐層往上傳:基層爭工,文員的工資就被壓;文員爭位,白領的工時就拉長。很多人以為自己收入在中位…
從乞丐碗裡搶飯
錢一直流向頂層,留在下面的那一份年年縮細;其餘所有人,却被引導去跟身邊的人爭。全球最富 1% 的人擁有約 37% 的財富;美國勞工分到的產出份額,跌到 1947 年有紀錄以來最低;台灣的受僱人員報酬佔 GDP 比率,創歷史新低。這些數字很少成為話題。成為話題的,是綜援戶為甚麼不打工、新來的人有沒有住公屋、非洲的孩子比你慘多少。

漂亮圖表下的山頭:巨頭擁抱 AI,鄉民重製 UI,沒有人肯交出定義權
📌 介面是磁磚,資料是埋在牆裡的管線。企業整合不了資料,問題從來不在技術,而在沒有人肯交出定義權;AI 拆穿了藉口,卻可能把斷層藏得更深。

名偵探柯南 vs 命運石之門
📌 零件相同,結構倒轉:一部用時間停止迴避選擇,一部讓選擇真正有代價。談愛情與人心,《命運石之門》細緻、全面、立體得多。
倖存者教你生存
一位 HR 兼獵頭嘅六十條職場法則,承認制度唔獎勵老實人、社會講一套做一套、乾淨嘅錢唔夠用——然後教你喺壞制度入面企啱邊。當倖存者教你生存,佢教嘅唔係點樣活,而係點樣俾人逼得體面啲。

JD 很豐滿,現實很骨感:前線部署工程師這個「新職缺」
從一則臉書貼文出發,以親身 FAE 經歷拆解 FDE 這個「新職缺」的真實面貌:它不是劃時代的新物種,而是舊角色的重新包裝。真正值得追問的,不是機器會不會取代人,而是效率收益被誰拿走、代價由誰承擔。

一堂 AI 影片課的成本帳
每一句都是真話:一堂 AI 影片課的成本帳 2026年9月24日 · @MythogenEngine 阿哲三十二歲,做了七年影片剪接,接案維生。去年開始,客戶問他的第一句話,從「幾時交得到」變成了「可以用 AI 做嗎」。 他第一次接觸那位老師,是透過一套免費的網頁課程。幾堂簡報,附工作流、提示詞和成品影片,每一步都寫得清清楚楚。他照著做,第一次跑出了一支會說話的影片。他在帖…

六十四卦,六十四頁—AI 時代,判斷力住在哪?
本文以書面語為主體,虛構故事中的對白保留港式廣東話原文——因為本文要講的正是:有些東西一經展開,就已經死了。
退出機制三部曲:錢不走,人也不走
📌 一個經濟體真正的健康指標不是增長率,是退出率。而現在資本與人同時失去了離開的能力。

退出機制三部曲:四個地方,沒有一個人拿到那筆便宜
📌 全世界最便宜的東西就在隔壁生產,而香港、深圳、內陸、台灣沒有一個地方的人拿到那筆便宜。它去了哪裡?

退出機制三部曲:你的定期存款,補貼了德國人買車
📌 中國的過度積累與美國的金融化不是兩種病,是一個系統的兩個器官——過去二十年,兩個體制一直在互相替對方拖延結帳。

退出機制三部曲:中港台經濟的代價——價格訊號被壓住,所以該退出的都沒有退出。
📌 三篇共用同一句話:價格訊號被壓住,所以該退出的都沒有退出。從全球產能供給的扭曲,到地租對便宜紅利的截留,再到資本與勞動市場的互相鎖死。
當「去 AI 味」成為一門生意,判準還剩下什麼
📌 AI 味量錯了變數;真正的判準是歸屬,而歸屬在文本裡不留痕跡。

衰減三 一個讚一分,一場罵戰三十分
二〇一七年,Facebook 內部留言板。一名員工問:把表情反應加權五倍,會不會讓動態消息出現更多爭議性內容?同事答:有可能,但公司正在努力避免。後來流出的計分表是這樣的——一個讚一分,一則實質留言三十分。一篇讓你點頭的文章值一分。一篇讓你想罵人的文章值三十分。中間立場沒有被禁止。它只是永遠只值一分。
衰減二 最不像 AI 的文章,反而是 AI 寫的——一場認知盲區的即時實驗
一個人寫了篇文章,被說「AI 味很重」。第一次他頂住。第三次,他打開 AI:「幫我改得不像 AI。」從這一刻起,那篇文章才真正變成 AI 寫的。偵測器建立在模仿者的失敗模式上,所以最像原版的那個受罰最重。而被判為「人寫的」版本,恰恰是由 AI 決定形狀的那一個。偵測器製造了它聲稱要偵測的東西。

