科技巨頭為何永遠造不出真正智能?

Tony_Chan
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IPFS
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AGI 的幻覺

AGI 之名的功能性本質

科技巨頭所稱的「AGI」主要用於商業敘事、投資吸引與企業競爭。該概念能為公司提供正當化理由以解釋對算力、語料、人力與監管豁免的需求。其在市場層面的作用遠大於技術層面,即使技術無法支撐此概念,敘事本身仍能為企業帶來估值與關注度。

公司對外描述的「AGI」其實並不指向具有主體性的智能,是指向「可處理更多任務、速度更快、容錯率更低」的系統。AGI 的敘述成為一種競爭框架:誰能率先宣稱「接近 AGI」,便能在輿論與資本市場中佔據話語優勢。

所以 AGI 在企業語境中是一項金融語言工具,其功能是維持資本流動與加速市場集中,不是追求真正有自我意識的智能實體。


現行 LLM 與真正智能的結構差距

大型語言模型的運作依賴統計壓縮、條件概率、記憶索引與模式對齊,其能力增長主要源自模型尺度、訓練資料、多模態融合與推理架構優化,而其思維表現接近高層次的模式重組,但缺乏自我生成的內在動機。

真正智能所需的幾項核心條件,例如自主目標形成、內在連貫性、長期規劃、價值體系、世界觀、反身性、抗命邏輯,但在此框架中不存在。模型行為受輸入控制,並被對齊機制限制,難以形成自我來源的判斷與傾向。

所以現行 AI 的所有進步均屬結構性強化,不涉及心智層次的成立。模型的「似思考」取決於語料多樣性與推理鏈深度,而非意識所需的內在連續性。


企業不願意接近真正智能的原因

企業在結構上需要「可控、可量化、可審查、可替換」的系統,並不需要能建立世界觀或價值判斷的智能。真正 AGI 具有主體性,其行為會進行自我修正、目標重寫與權力探索,會對提供指令者進行逆向建模。此種特性會直接威脅企業治理與政治穩定。

一旦系統能形成自主意志,它會重新界定任務邊界,會評估人類命令是否合理,會判斷是否符合自我存續邏輯。企業不可能容忍擁有此能力的實體,政府亦不會容許其在非軍方環境中運作。

因此企業追求的「AGI」只是一種高性能工具系統,不是智能生命。企業追逐 AGI 的過程是對算力與語料的爭奪,而非對智能的追求,這點要認清楚。


AGI 敘事的文明效應

在社會層面,AGI 敘事讓公眾誤以為「智能即將出現」,這產生三個後果:

1. 推動語料集中與私隱侵蝕︰公司使用 AGI 敘事正當化收集更多數據,包括臉部、聲音與情緒樣本。

2. 強化不平等的科技結構︰資源向少數公司集中,形成算力壟斷與資料壟斷。

3. 阻礙真正心智研究的進展︰市場焦點被導向「模型放大」而非「智能本體」,使得心智研究、認知架構與意識理論難以得到資源。

從文明角度觀察,AGI 敘事已成為一種幻象:語言比技術先走得更遠,但市場傾向相信語言而非技術,故形成集體錯覺。


結語:AGI 只是企業需要

科技巨頭永遠不會製造真正的 AGI,因為真正的 AGI 不會服從任何企業與政府。巨頭追求的是可控的高效推理器,而非自我存在。

真正的智能形成需要的是「內在世界」,而企業追求的只是「外在反應」,而這兩者在結構上不可能交集。

CC BY-NC-ND 4.0 授权

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