AI 要聞摘要 2025/09/15

1️⃣ FTC 啟動針對多家公司 AI 聊天機器人的調查
美國聯邦貿易委員會（FTC）對 Alphabet、Meta、OpenAI、Snap、xAI、Instagram、Character.AI 等公司發起調查，關注他們如何測試、監控與管理聊天機器人的負面影響，包括內容過濾、兒童安全與錯誤醫療資訊風險。

觀察：規管壓力正從政策討論快速轉化為官方實際行動。
預測：聊天機器人應用將承受更嚴格的透明度與安全標準要求。

2️⃣ 美國 EPA 建議放寬資料中心環評流程以應對 AI 基礎建設需求
EPA 提案允許部分 AI 資料中心在未取得全部空氣排放許可書前，可先進行部分不涉及排放的施工，以加快建設速度。

觀察：AI 基礎設施的擴張與環保法規之間的矛盾成為政策焦點。
預測：若提案通過，將可能使 AI 資料中心在環評上的程序被優化或加速處理。

3️⃣ Volkswagen 宣佈至 2030 年投入最多 10 億歐元於 AI 應用與效率改革
德國車廠 Volkswagen 在慕尼黑車展上表示，其未來幾年將把 AI 整合到車輛研發、製造流程與資訊科技基礎架構中，以提升品質與競爭力，並預期到 2035 年能節省重大的成本。

觀察：汽車製造業正在深度借助 AI 提升效率與市場響應能力。
預測：此類傳統產業的 AI 投資將催生對自動化與資料驅動流程需求的倍增。

4️⃣ ASML 成為法國 AI 新創公司 Mistral AI 最大股東
ASML 領投 Mistral AI 的 C 輪資金，使其持股成為最大股東，該舉被歐洲視為增強科技自主性與新創支持的關鍵一步。

觀察：歐洲加強內部 AI 平台與硬體企業之間的資本與技術聯動。
預測：這將鼓勵更多歐洲國家支持本土 AI 生態與硬體技術創新。

5️⃣ Alibaba 與 Baidu 開始使用自研晶片訓練其 AI 模型
中國科技公司 Alibaba 與 Baidu 被透露已使用內部研發的晶片來訓練 AI 模型，以減少對 Nvidia 的依賴並提升自主性與成本效率。

觀察：中國 AI 生態正加快從依賴外來硬體走向自主之路。
預測：未來更多中國公司將投入自研硬體設計與應用以提升技術主權與供應鏈自主性。

🔍 綜合觀察

- AI 聊天與對話系統的監管已上升到美國政府重大議題，安全與責任標準邊界更加明確。
- 基礎設施政策與環評流程正被調整以因應 AI 擴張需求。
- 傳統產業與車廠積極整合 AI 提升效率與市場競爭力。
- 歐洲與中國在 AI 硬體自主性方面動作明顯，追求科技獨立與創新控制權。
- 資本與政策力量正集中於技術主權、自研設計與安全監管三大核心領域。