📝📝：OpenAI 與 Anthropic 的商業之爭｜比起「炫技好玩」企業更在乎「穩健好用」
當前 AI 賽局的重點不再是誰更「酷」，而是誰能更可靠地替企業產生可衡量的價值。
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📝📝：Claude Opus 4 的自我防衛機制｜模型遭到辱罵太多次將會主動停止對話
Anthropic 最近為其旗艦模型 Claude Opus 4 及 4.1 新增了一項特殊功能：在特定情況下，AI 可以主動結束與使用者的對話。
📝📝：AI 的寫作建議會抹除文化細膩性｜以西方為中心的 LLMs 讓全球文化只剩一種聲音
AI 所提供的即時寫作建議確實提升了效率與流暢度。然而，近期的研究警告：在便利性之下，潛藏著一種更深層且經常被忽視的危機：全球文化的同質化。
📝📝：大型語言模型如何應用在神經科學的研究？｜倫敦大學學院：經過訓練後的模型，準確率遠高過人類專家
在測試中，大規模語言模型的平均正確率達到 81.4%，明顯高於人類專家的 63.4%。更重要的是，經過神經科學專業調適的模型，表現進一步提升。
如何在本地托管大型语言模型
大型语言模型 (LLM) 是人工智能(AI)的一个子集，旨在理解和生成自然语言。这些模型基于大量文本数据进行训练，并使用复杂的算法来学习语言模式。
