【新聞】音樂產業不封殺 AI 歌曲，改用技術「標記管理」

🔹AI 偵測技術，從上傳當下就介入

YouTube、Deezer 等平台已導入內部偵測系統，能在音檔上傳時辨識是否為 AI 生成，並根據內容特徵調整演算法推薦權重。像 Vermillio 開發的 TraceID 技術，甚至能拆解歌曲細節（如旋律、語氣）找出 AI 模仿片段，並標記於中繼資料中，為後續授權與分潤鋪路。

🔹從訓練資料源頭追蹤 AI 歌曲來源

Musical AI 等公司更進一步，建立能從模型訓練階段即追蹤創作素材的系統，藉此評估新曲與既有作品的「創意重疊度」，不只辨識抄襲，也讓未來授權可根據「創意貢獻度」精算。這種由內而外的基礎建設，目標不再是封鎖，而是替 AI 歌曲打造可控又可商用的流通路徑。 

🔹未來關鍵：讓標記與授權自動化

隨著生成音樂數量激增，業界正朝向一套「即時偵測、自動標記、自動授權」的流程邁進。像 Vermillio 預估，透過自動化的 AI 曲目授權機制，市場將在 2025 年成長至 100 億美元規模。產業的核心不再是控訴誰抄襲誰，而是提前設計好「怎麼收費、怎麼分潤」的遊戲規則。

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