鐵杵磨成針」通常被理解成勤奮和恆心的故事。只要有耐性，再粗的鐵杵也可以磨成細針。這個故事容易被接受，因為它提供一個簡單的道德結論：人只要肯努力，終究能把困難完成。這種理解有鼓勵作用，尤其在學習和成長階段，它能提醒人不要因為一時困難就放棄。但如果只停留在這個層面，問題也會很快出現，因為它把努力本身看得太高，卻…

小說那邊，AI 出錯我感覺得到。科技史那邊，AI 出錯我感覺不到。因為它把一個錯的判斷，包進了一段邏輯完美的論述裡。節奏漂亮，推理嚴密，比我自己寫的初稿更像深度分析。直到我從自己的記憶裡撈出一個反例——AI 搜不到的那種——整個框架才塌掉。兩種寫作，兩種判斷力，兩種完全不同的失敗方式。AI 放大的是你已有的深度。你的盲區，就是它的盲…

識」和「做到」，從來都不是同一件事 有人用了一個漂亮的類比：十五世紀的活版印刷師，同時是排版工、墨水調配師、裝訂師、書商。工業化花了三百年把他拆成十個工種。現在 AI 正在把十個工種壓縮回一個人。 方向對了。但結論需要修正。 古騰堡時代的印刷師是真正的全能。他自己研發合金活字配方、自己調油墨、自己改造壓機。墨水暈了，他知道是配方…

AI 時代最稀缺的不是知識。當 AI 全面超越人類的記憶與檢索，「知道答案」急速貶值，真正保值的是認知力與判斷力。然而這兩種能力正被三股力量侵蝕：考試導向教育把學習變成避險，演算法獎勵情緒而非真相，AI 本身則放大主流偏誤。重建判斷力不靠速成，而靠基礎學科訓練的認知肌肉，以及給好奇心留出探索空間。

来，来，来，我们统一下思想

职场里面听不懂还要点头的句子，我们拆开看看

我總認為，答題始終不在於回答出正確答案，而是讓我們產生更多疑問，進而去思考。

《如何成為一個會思考的人》，講述了作者體悟到求學時期以來自己與天才之間的能力差距，透過持續訓練與累積的思考習慣，在42歲時成為東京大學教授的故事與方法分享。期望在內容中找到能夠較完整的思考脈絡與架構，幫助自己和讀者建立思維的提升。

舊的黑膠唱片與傳統歌仔戲，都是三重的特色，在過去的三重，它們都佔有重要的歷史。

事實上，學習並非學會很多新的東西就是進步，而是從舊有的東西中發現新的含意和新的理論，這才是促進人類進步最大的原動力。

富蘭克林：「把知識放進腦袋裡就沒有人可以把它取走了。」

本篇從 機器學習 切入 教育體制，看看人類在訓練機器的過程，進而反思我們的教育。以前死記硬背、一次到位的學習，設想著未來遇到也可以用過往的經驗解決。孩子最常問父母的就是「可以嗎?」「不可以嗎?」若總是以二分法來看世界，就很難找到第三條路：創意。

不管多努力，用錯誤的方法解決問題，就是沒用。

在游乾桂的書中提到： 知足的意思，需要不多，想要的不用太多。知足的人，只是對物質的定義與人不同罷了，他們傾向實際，不會束在空中樓閣之中，以買車為例，我不置於拒絕擁有，但會量力而為，當它是代步工具，能把我從這一點再到另一點即可，這樣就不會被品牌、價格左右。

孩子現在的失敗不代表一生都失敗，失敗並不會決定孩子人生的全部。會失敗才是「人」，而且孩子在經歷失敗後才會慢慢成長為「大人」。

人類的思考存在一定的偏差，我們習慣以過往經驗或片面資訊而下不正確的判斷。

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2016-06-16＊無論是在高校內還是社會上，由於過去「文革」或其他「大批判」的經驗，許多人誤以為批判性思考就是攻擊和聲討他人，純粹是負面性思考，不僅缺乏建設性，而且經常是粗魯無禮、故意挑刺、不懷好意、狂妄自大的。

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每個國家、每個地方、每個學校的教育都不同；像是台灣，習慣運用不斷的考試、讀書，期望靠著練習量可以成就一個人；而美國，也許不出那麼多作業，選擇給學生更多元的發展。這當中哪一種教育比較好，這邊就不多做評論。今天要來探討的，是「教育的本質」是什麼?畢竟，要選擇哪種教育，該怎麼教育，這就是最核心的問題。那麼，你覺得教育的本質是什…