從為品牌，到為世界解決問題：AI 賦能下，探索創意產業的轉型路徑 — 曾繁皓 Hao Tseng

Hao 在半年前原認為 AI 在文字生成上已經成熟，圖像生成技術還需要兩到三年才能達到商用標準，具備美學判斷能力的設計師會更具價值。因此，他在 14 人團隊的配置中，安排了 6 位美術設計師，希望讓設計師透過 AI 工具減少執行時間，增加思考創意的空間。

半年後，AI 動態影片技術的進展速度超出他的預期。從靜態圖片生成快速發展到影片生成，使用門檻也大幅降低，一般消費者都能輕易使用。更重要的是，消費者對 AI 生成內容的接受度明顯提升。

因應這個變化，Hao 實驗性地請團隊成員中，兩位文案人員使用 AI 工具獨立完成了三支廣告影片的全部流程包含腳本撰寫、圖像生成、影片剪輯，整個過程沒有美術設計師參與。這個案例推翻了他原先「美術設計師地位會提升」的預測。這個經驗也顯示技術發展的速度已經壓縮到以半年為單位，而不是過去認知中的三到五年。這種變化速度對產業規劃造成實質影響。

Hao 的第二個觀察，是關於 Vibe coding。Vibe coding 指的是使用 AI 輔助但不具備完整程式設計能力的人，也能開發出實用工具的現象。Hao 團隊中一位沒有程式背景的策略人員，使用這種方式開發出可以抓取 Facebook 特定貼文留言的工具，解決了團隊每天需要手動收集社群留言的工作需求。

這個案例引發了他對商業模式的思考：如果許多代理商都有類似需求，那麼將這個工具商品化，以較低的月費銷售給其他代理商，可能創造更大的收益規模。

Hao接著說明這想法的可能性，表示市場上已有類似案例。有商管背景的創作者使用 Vibe coding 開發 AI 名片掃描應用程式並上架 App Store，這類案例都印證了coding 執行門檻正在降低的趨勢。

第三個觀察，Hao 分享了一個近期改變他思考方式的經驗。他觀察到高齡族群喜歡收聽網路上的 AI 語音小說，這些內容多為 AI 批量生成，透過流量獲得廣告收益。從這個觀察出發，他向客戶提案製作帶有衛教訊息的有聲小說，但客戶提出許多執行上的疑慮。

這次經驗讓他重新思考，既然已經發現消費者需求並構思出解決方案，為什麼不直接執行並面向終端消費者，而要透過說服客戶這個中間環節？

最後，Hao 也認為，當客戶逐漸了解 AI 製作的實際成本和時間後，廣告公司的專業性和收費方式都可能受到質疑，他認為：「這個黑盒子尚未被打開。」在這個黑盒子被打開之前，可以把握使用 AI 的黃金時期。

結語：Hao表示，自己與幾位 Creatibe Media Gathering  的重要成員都很熟識，每次碰面都希望帶來不同的內容。此次，他帶來了身在廣告業核心的「AI 焦慮」— 自己怎麼調整團隊的分工與工作流程，自己怎麼看待 Vibe Coding ，以及考慮著是否要自己直接嘗試做一些產品，直接面向市場。這些思維，展現了講者因應外在環境改變的應變力，並且也嗅到想要創造更多商業價值的企圖心。

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