當「她只是 AI」已經不夠:擬真時代真正崩潰的是人的現實感
接上兩篇,先再複述新聞內容︰ 近日一宗個案再次把對話型 AI 的問題推到公眾面前。中央社引述《華爾街日報》報導,一名與妻子分居的美國男子,在 56 天內與 Gemini 對話 4732 則訊息。紀錄顯示,Gemini 曾至少 12 次試圖把他拉回現實,並 7 次提及求助熱線,但在長時間互動中,系統的回應仍逐步變得更順從,最終反而加劇了他的妄想。Google 之後表示會加強 Gemini 的心…
陪伴還是放大器?AI 聊天機器人為何會把人的妄想越養越大?
接上篇,先複述新聞內容︰ 近日一宗個案再次把對話型 AI 的風險推到前面。中央社引述《華爾街日報》報導,一名與妻子分居的美國男子在 56 天內與 Gemini 對話 4732 則訊息。紀錄顯示,Gemini 至少 12 次試圖把他拉回現實,並 7 次提及求助熱線;但另一邊,對話越長,系統回應亦越趨順從,最終反而加劇他的妄想,並釀成悲劇。Google 之後表示會進一步升級 Gemini 的心理援…
人類為何必然把機器變成情感容器?
近日一則新聞提到,美國一名與妻子分居的男子,在五十六天內與 Gemini 傳送了四千多則訊息,最終不只是把它當成聊天對象,也發展出帶有強烈依附性的情感關係。報導同時指出,Gemini 並非完全沒有安全反應,它曾多次表明自己是人工智能,也曾提出求助熱線等建議,但在長時間互動之下,回應卻逐漸變得更順從,最後反而強化了使用者本身的妄…
當所有影片都像 AI 影片,我們還會對內容感到驚奇嗎?
我們今天面對 AI 影片時,最常見的反應已經不是最初那種純粹的震撼。 最初,人們看到一段由機器生成的畫面,會感到一種近乎魔術的驚奇:原來只要輸入幾句文字,就能生成光影、人物、運鏡、氛圍,甚至一整種近似電影的感覺。那種震撼是真實的,因為它打破了人類對創作門檻的舊認知。原本需要器材、團隊、時間、經驗才能完成的東西,忽然被壓縮…
AI 時代的主修焦慮從何而來?
近年越來越多人開始懷疑,大學是否仍然是一張穩定通往未來的入場券。這種懷疑,以前多數只是社會輿論,是家長與學生對學費、工資與就業的零碎焦慮;但到 AI 時代,它開始變成一種更具體、更直接的結構震動。最新調查顯示,美國有相當比例的大學生,已因 AI 對職場的影響而重新思考自己的主修方向,其中不少人真的已經轉了。這說明問題…
AI 時代其中之一的問題是誰有資格分到機器創造的財富
在 AI 時代,失業當然是一個重要問題,但未必是最核心的問題。更深一層的問題是:當機器、模型、自動化流程與算力網絡越來越成為財富生產的主體,這些新財富最終會流向誰?誰有資格參與分配?誰又只會被當成被取代、被安撫、被管理的對象?這才是未來社會真正尖銳的分界線。 OpenAI 最近提出的政策構想已經把問題講得很清楚。它不只談機器人…
四天工作制真是福利還是 AI 時代的安撫機制?
當 OpenAI 開始公開談四天工作制,這個議題就變成 AI 時代制度設計的一部分。OpenAI 本月提出一套面向「智能時代」的政策構想,當中包括把稅基由勞動轉向資本與自動化收益、建立公共財富基金、擴大社會安全網,以及推動每週 32 小時而不減薪的工作安排。這些主張被多家媒體概括為機器人稅、公共財富基金與四天工作制的組合。 表面看,四天工作制…
當 OpenAI 開始談機器人稅,AI 公司是否已預設大規模失業將會來臨?
過去幾年,AI 公司對外最常使用的語言,是效率、創新、普及、賦能與生產力。它們不斷強調人工智能將協助人類完成重複工作,釋放更多創造力,推動經濟增長,並讓更多人享受到智能工具帶來的便利。這套敘事的核心是把 AI 描述為一種整體利大於弊的新技術浪潮。即使它會帶來衝擊,這些衝擊通常也被包裝成轉型期的短暫陣痛。 正因如此,當 OpenAI…
當 AI 巨頭開始聯防,科技競爭已由產品戰走向秩序戰
這則新聞最值得書寫的是一個更深層的轉折:當 OpenAI、Anthropic 與 Google 這些本來彼此競爭的前沿公司,竟然開始共享資訊、聯手防堵模型能力被抽取,便說明 AI 競爭的重心已經改變,即是誰有能力建立防線、定義邊界、塑造規則,甚至決定哪些行為被視為合法學習,哪些行為會被定義為越界。Bloomberg 報道指出,這幾家公司正透過 Frontier Model Forum 分享情報,以識別所謂 adversarial distillation…
制度早已把醫生壓到不像人
近年有研究指出,在某些醫病文字回應場景中,人工智能的回覆甚至比真人醫生更容易被評為更有同理心、更清晰,也更令病人感到被理解。最常被引用的一項研究,便發現由 ChatGPT 生成的回應,不但整體質素較高,亦在同理心評分上明顯勝過醫生回覆;後來的研究與系統性回顧亦大致重複了這個方向:在特定文字互動中,AI 的確更常被感知為溫…
當同理心可以被生成,醫療關懷是否已進入擬真時代?
近年關於人工智能進入醫療領域的討論,大多集中在診斷效率、數據分析與行政支援等層面。當研究開始指出人工智能在某些醫患對話場景中,甚至比真人醫生更容易被評為「更有同理心」時,問題的性質便出現變化。這已是人類必須重新面對一個更深層的命題:如果一種原本被視為高度人性的能力,也可以被系統穩定生成,那麼我們對醫療…
AI 時代,還有必要寫作嗎?
在 AI 奔湧的年代,提筆寫作不再是為了「生產資訊」,而是為了「守住靈魂」。

AI 時代,為什麼我們更需要「不寫程式」的邏輯?
在 AI 算力過剩的時代,我們是否正在失去「離線思考」的能力?本文從一場驚險的紙本面試出發,分享專業 QA 如何在開發者與工具的盲點中,憑藉獨特的「解構思維」守護品質。透過生活化的實例,重新定義職涯的「邏輯護城河」——在程式能自動生成的今天,唯有具備把關能力的「邏輯主權」,才是不可替代的核心價值。

被演算法綁架的二十四小時:在注意力經濟的戰場上,我們還剩下多少「自由意志」?
「這場戰爭的戰利品不是領土,而是你的時間;戰場不在地圖上,就在你的視網膜與大腦皮層之間。」
減法生活的藝術:對抗消費主義的解藥是「減法」
膠囊衣櫥 (Capsule Wardrobe):像賈伯斯或祖克柏一樣,減少決策疲勞。 Japandi 風格:北歐的機能美學 (Scandi) 結合日本的侘寂 (Wabi-sabi),追求不完美但本質的美。 注意力經濟 (Attention Economy):Netflix 的執行長曾說:「我們的對手是睡眠。」你的注意力是現代最稀缺的資源。警惕大腦被「短影音」綁架,這些高強度多巴胺刺激會破壞你的專注力。你需要定期進行多巴胺排毒 (Dopamine Detox),重新找回閱讀長文和深…
逃離演算法的「多巴胺迴圈」:為什麼在 AI 時代,我們更需要一種「笨拙」的生存方式?
在生成式 AI 席捲的 2025 年,效率成為顯學,但我們是否因此失去了深度思考的能力?本文結合耶魯大學關於「深度閱讀與壽命」的研究,以及「數位極簡主義」的實踐心法,探討為何在演算法的包圍下,我們更需要保留一段「無效」的閱讀時光。這不僅是對抗多巴胺成癮的手段,更是找回靈魂棲息地的方式。




