人工智能的知識生產錯誤與人類的知識生產錯誤——一項比較分析。六層模型。

「驗證反射」不是規則，而是習慣。十七條原則從親歷之錯中淬鍊而來：一份會自我更新的活文檔，為思考立法。

刀越鋒利，高手與生手之間的鴻溝越深。人工智能亦然：它讓一些人如虎添翼，卻奪走了另一些人僅存的思考能力。

​這本質上就是維特根斯坦所描述的**「語言遊戲」**。隱喻是其中一套特定的遊戲規則：我將複雜的邏輯壓縮進一組意象，而你負責解碼。懂的人自然能瞬間還原那個被折疊的空間；不懂的人，即便查遍辭典也只能觸碰到文字的表皮。​事實上，語言的「框定效應」無處不在。當我說出一個句子，我不僅在傳遞資訊，更在即時創造一個包含特定座標、動作…

比如，一個失去孩子的人，選擇用AI模擬孩子留在身邊。他知道那是假的，但他要。比如，有人寧願相信「碳中和牛肉」可以解決問題，也不願意直接吃素。比如，有人寧願活在「他還是愛我的」那個故事裡，也不願意面對那個人已經走了。我以前不懂。我覺得假的就假的，痛就痛，為什麼要騙自己？

最近几周，创作陷入瓶颈期。反复修改，也不能令人满意。皮炎发作更是难耐。我开始思考，哪里是心安之处？这几年来过往的旧事再次涌上心头。

在‘唯稳是从’的考核压力下，部分基层官员产生了一种错觉：只要是为了‘解决麻烦’，程序违法、甚至侵犯人权的行政行为都可以被‘维稳’的大旗所豁免。这种‘干坏事不用负责’的预期，还能体现“有担当”、“工作能力强”，导致法律红线在基层权力面前如同虚设，使得行政机关敢于挑战人身自由和司法程序的底线。

前言：我們以為的「理所當然」，往往是認知陷阱 你是否曾有過這樣的經驗：看了一段專業的烹飪影片，覺得「這很簡單嘛」，結果進了廚房卻搞得一團亂？或者，在聽完一場精彩的投資講座後，覺得自己已經掌握了財富密碼，投入資金後才發現現實與想像簡直天差地遠？ 我們從小到大被教導要「相信直覺與經驗」，認為經驗能帶來智慧。但在自學與工作的…

聽說愛情...往往是令人窒息的誘惑和權力張力...

无论在东方还是西方，过去还是未来，历史的走向永远遵循以下四个阶段的循环（这就是你所说的回环）： 第一齿轮：时代的“理念储备库”（The Ideological Menu） * 状态：任何一个时代、一个国家，其文化内部都同时散落着多种主义和理念（比如美国同时存在洛克的个人主义、亚里士多德的社群主义；中国同时存在儒家、道家、法家和引进的马列主义）。 * 潜规则：这些主义平…

清晰思考的基礎

人們並不真正渴望自由，因為自由意味著責任…

大多數人… 沒有思考能力…

那怕靈魂，掉落吻痕…

明明负责承载的地基与平台是那么重要，站在之上的风险却似乎比爬上柱子苟延残喘更令人不安恐惧。

我们在讨论制度、改革或社会目标时，常常会使用一些高度抽象的词汇——进步、效率、必要代价、长远利益、整体最优。 这些词汇本身并非错误。问题在于，当它们被过度抽象化时，容易遮蔽一个更基础、却更脆弱的前提：制度最终作用的对象，是具体的人，而不是概念。 本文尝试讨论一条最低限度的制度伦理底线。 一、一个方法说明 以下判断并非出于情绪…

VL-JEPA 是 Meta AI 開發的一種新型視覺與語言模型，重點不在「一直說話」，而在「真正看懂發生了什麼」。它不是一個字一個字地預測文字，而是先在內部直接理解影像與情境的意義，再決定是否需要用語言表達，因此運算更省、結構也更有效率。這種設計讓 AI 可以長時間安靜地觀察世界，只在重要事情出現時才回應，特別適合用在機器人、穿戴式裝置等…

如果说一级认知是一种“在叙事中生活的状态”，那么二级自反性递归认知，则意味着—— 在思考中增加一个“观察自己正在思考的视角”。 这不是拒绝情绪，也不是抽离现实，而是一种更具弹性、更具自我觉察能力的认知结构。 许多人并非没有能力进入二级认知，而是： 不知道那一层具体“如何被触发” 或者无法让这种状态稳定、持续地被调用 本篇尝试回…

就快28嵗了，我依然沒有完成我的夢想。

这是转变的一年 这是深度思考很多的一年。 祝我越来越深爱自己，深信自己。 年年是好年，日日是好日。